在我们开发的过程中，使用全局锁和表锁的场景比较少，接触的也相对少一点，下面主要介绍一下。
全局锁
FTWRL
全局锁就是对整个数据库实例加锁，MySQL 提供了 flush tables with read lock (FTWRL) 的方式去加全局锁。当你需要让整个库处于只读状态的时候，就可以使用这个命令了，之后所有线程的更改操作都会被阻塞。
mysqldump
mysqldump 是官方提供的备份工具，可以通过 --single-transaction 参数来启用可重复读隔离级别，从而可以拿到一个一致性视图。
set global readonly = true
通过上述命令可以让全库进入只读状态，但是在开发当中，事务框架往往会利用这个参数来处理读写分离。所以通常情况下，还是不建议使用这种方式。
表级锁
MySQL 的表级锁有 2 种：表锁 和 元数据锁。
表锁
表锁可以使用 lock tables T read/write , 可以使用 unlock tables 主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放锁。
MDL (metadata lock)
MDL 没有显示的命令，当执行改表语句时，MDL 会保证读写的正确性。MySQL 在 5.5 版本以后引入了 MDL 锁，当对一个表做 增删改查 的时候，加 MDL 读锁；当要多表结构做变更的时候，加 MDL 写锁。
1、MDL 读锁之间不互斥，因此可以有多个线程同时对一张表 增删改查。
2、MDL 读-写、写-写之间是互斥的，因此如果同时有 2 个线程给表加字段，则需要顺序执行。
当我们在线上更改表字段的时候，可能会造成长时间的服务不可用。流程如下：
从上面流程可以看出，当我们在更改线上表时，此时可能早上服务不可用。此时可以增加一个改表的超时时间，但是MySQL官方还没有支持这种功能，MarialDB、AliSQL 的开源分支是可以支持的。
行锁
两阶段锁
当使用update 更新数据时，会对 where 条件扫描到的行加行锁。下面看一下更新语句的执行流程：
从上图可以看出，事务 A 对 id=1 和 id=2 的行加锁之后，事务 B 要对 id=1 加锁的时候就会阻塞。在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，并且在事务提交后释放的，这就是两阶段锁协议。所以我们在更新数据时，应尽量把容易产生并发更新的行放在事务末端执行。
死锁
在事务对不同行加锁的时候，就很有可能出现死锁的情况。如下所示：
上面事务A 和 事务B 都在等待对方释放资源，从而就产生了死锁的状态。MySQL 有 2 中策略去解决死锁：
1、超时等待，可以通过 innodb_lock_wait_timeout 来设置，默认 50S。（一般不采用，因为 50S 对应用来说是不可接受的，并且这个值的设置也没有合适的估算值）
2、死锁检测，就是发现死锁后，主动回滚其中一个事务。可以通过 innodb_deadlock_detect 设置为 on。
上面 2 种死锁的解决方法，都是MySQL 本身提供的。我们实际开发的过程当中，往往是需要自己从业务的角度去考虑，如何规避死锁和解决死锁的问题。
1、按规则加锁。如 A 转账给 B，同时 B 也转账给 A，此时就很可能出现死锁。但是如果我们根据 userId 的升序规则去加锁，就不会产生死锁的问题了。
2、控制并发度。如支付系统中的账户系统，可以将总账户拆分成子账户，然后每个子账户是一个独立的锁实体。
参考：《极客时间：MySQL实战》、《高性能MySQL》
